Agricultura de precisión aplicada a la producción sosteniblede césped bermuda (Cynodon dactylon): propuestatecnológica basada en sensores IoT para la optimización delriego en superficies deportivashttps://doi.org/10.47230/ra.v9i1.152Revista "Alcance"Volumen 9, Número 1, 2026Universidad Estatal del Sur de ManabíInstituto de Posgrado de la UNESUMISSN-e:2960-8244Precision agriculture applied to sustainable bermuda grass(Cynodon dactylon) production: an IoT sensor-based technologicalproposal for irrigation optimization in sports turf surfacesRevista "Alcances"UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍVolumen:9Número:1Año:2026Paginación:175-185URL:https://alcance.unesum.edu.ec/index.php/alcance/article/view/152*Correspondencia autor:selena.parrales@unesum.edu.ecRecibido:10-01-2026Aceptado:15-05-2026Publicado:10-06-2026Selena María Parrales Villacreses1https://orcid.org/0009-0006-0107-4193Geanfrank Isaias Cruz Lucas2https://orcid.org/0000-0002-0881-6499Julissa Eufemia Marcillo Valverde3https://orcid.org/0009-0006-0107-41931.Universidad Estatal del Sur de Manabí-Instituto de Posgrado; Jipijapa, Ecuador.2.Universidad Estatal del Sur de Manabí-Instituto de Posgrado; Jipijapa, Ecuador.3.Universidad Estatal del Sur de Manabí-Instituto de Posgrado; Jipijapa, Ecuador.4.Docente de la Unidad de Admisión y Nivelación, Universidad Estatal del Sur de Manabí; Jipijapa, Ecuador.Oscar David Villacreses Pincay4https://orcid.org/0000-0002-7858-7740
RESUMENLa gestión eficiente del agua constituye uno de los principales desafíos para el mantenimiento y producción sostenible de céspedes de-portivos, especialmente en regiones donde la disponibilidad hídrica se encuentra condicionada por factores climáticos y ambientales. Eneste contexto, el césped bermuda (Cynodon dactylon) representa una de las especies más utilizadas en superficies deportivas debido asu capacidad de adaptación, resistencia al tránsito y rápido crecimiento vegetativo. Sin embargo, el manejo inadecuado del riego puedeafectar significativamente su calidad, cobertura y desarrollo agronómico. El objetivo de esta investigación fue analizar la aplicación detecnologías de agricultura de precisión para formular una propuesta tecnológica basada en sensores IoT orientada a optimizar el riego yla producción sostenible deCynodon dactylonen superficies deportivas. La investigación se desarrolló mediante una revisión bibliográ-fica de carácter descriptivo y documental, considerando literatura científica publicada entre 2015 y 2026 en bases de datos indexadasde alto impacto. Se analizaron estudios relacionados con agricultura de precisión, sensores de humedad del suelo, Internet de las Cosas(IoT), sistemas de riego automatizado y manejo agronómico de céspedes deportivos. La información recopilada permitió identificar lasprincipales tecnologías empleadas para el monitoreo de variables ambientales y el control inteligente del riego en sistemas agrícolas ypaisajísticos. Los resultados evidencian que la integración de sensores IoT en sistemas de riego automatizado favorece una gestión máseficiente del recurso hídrico, permitiendo ajustar la aplicación de agua de acuerdo con las necesidades reales del cultivo. Asimismo, laliteratura científica reporta mejoras en la eficiencia hídrica, reducción de costos operativos y optimización de las condiciones de creci-miento vegetal cuando se implementan herramientas de agricultura de precisión. Con base en estos hallazgos, se diseñó una propuestatecnológica conceptual que integra sensores de humedad del suelo, plataformas de monitoreo remoto y sistemas automatizados de con-trol del riego para futuras aplicaciones en superficies deportivas. Se concluye que la agricultura de precisión constituye una alternativatecnológica viable para fortalecer la sostenibilidad y eficiencia en el manejo deCynodon dactylon, contribuyendo a la modernización delos sistemas de mantenimiento de céspedes deportivos mediante el uso racional del agua y la incorporación de tecnologías digitales.Palabras clave:Agricultura de precisión, Césped bermuda, Sensores IoT, Riego automatizado, Sostenibilidad hídrica.ABSTRACTEfficient water management represents one of the main challenges for the sustainable maintenance and production of sports turf, parti-cularly in regions where water availability is influenced by climatic and environmental factors. In this context, Bermuda grass (Cynodondactylon) is one of the most widely used species for sports surfaces due to its adaptability, traffic tolerance, and rapid vegetative growth.However, inadequate irrigation management can significantly affect its quality, coverage, and agronomic performance. The objective ofthis study was to analyze the application of precision agriculture technologies in order to formulate a technological proposal based onInternet of Things (IoT) sensors aimed at optimizing irrigation and sustainable production ofCynodon dactylonon sports fields. The re-search was conducted through a descriptive and documentary literature review considering scientific publications indexed between 2015and 2026. Studies related to precision agriculture, soil moisture sensors, Internet of Things technologies, automated irrigation systems,and agronomic management of sports turf were analyzed. The collected information enabled the identification of the main technologiescurrently employed for environmental monitoring and intelligent irrigation control in agricultural and landscaping systems. The findingsindicate that integrating IoT sensors into automated irrigation systems promotes more efficient water management by adjusting waterapplication according to the actual requirements of the crop. Furthermore, scientific evidence reports improvements in water-use efficien-cy, reductions in operational costs, and enhanced plant growth conditions when precision agriculture tools are implemented. Based onthese findings, a conceptual technological proposal was designed, integrating soil moisture sensors, remote monitoring platforms, andautomated irrigation control systems for future applications in sports turf management. It is concluded that precision agriculture constitu-tes a viable technological alternative to improve sustainability and efficiency in the management ofCynodon dactylon, contributing to themodernization of sports turf maintenance systems through rational water use and the incorporation of digital technologies.Keywords:Precision agriculture, Bermuda grass, IoT sensors, Automated irrigation, Water sustainability.
177Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026IntroducciónLassuperficiesdeportivasrequierencoberturas vegetales que garanticen condi-ciones adecuadas de funcionalidad, segu-ridad y calidad estética. Entre las especiesmás utilizadas para este propósito destacael césped bermuda (Cynodon dactylon), unagramínea perenne ampliamente adaptada aclimas tropicales y subtropicales debido asu rápido crecimiento, elevada resistencia altránsito y capacidad de recuperación anteel desgaste mecánico. Estas característicashan favorecido su utilización en canchas de-portivas, parques y áreas recreativas.El crecimiento y la calidad deCynodondactylondependendediversosfactoresagronómicos, entre los que sobresalen ladisponibilidad de agua, las condiciones cli-máticas y las prácticas de manejo. La apli-cación inadecuada del riego puede afectarla cobertura vegetal, disminuir el vigor delcésped y generar pérdidas significativasde agua, especialmente en regiones dondeeste recurso es limitado. En este contexto,la gestión eficiente del agua constituye unode los principales desafíos para el manteni-miento sostenible de superficies deportivas.La agricultura de precisión ha surgidocomo una alternativa tecnológica orientadaa optimizar el uso de recursos mediante laintegración de herramientas digitales quepermiten monitorear y controlar variablesagrícolas en tiempo real. Dentro de estastecnologías, el Internet de las Cosas (IoT) haadquirido relevancia por su capacidad paraconectar sensores, dispositivos y platafor-mas digitales que facilitan la recopilación yanálisis de información relacionada con lascondiciones del suelo y del ambiente.La incorporación de sensores de hume-dad del suelo en sistemas de riego automati-zado permite determinar con mayor precisiónlas necesidades hídricas de la vegetación,favoreciendo una aplicación más eficientedel agua y reduciendo pérdidas asociadas amétodos convencionales de riego. Diversasinvestigaciones han evidenciado que la au-ARTÍCULO ORIGINAL:AGRICULTURA DE PRECISIÓN APLICADA A LA PRODUCCIÓN SOSTENIBLE DE CÉSPEDBERMUDA (CYNODON DACTYLON): PROPUESTA TECNOLÓGICA BASADA EN SENSORES IOT PARA LA OPTIMI-ZACIÓN DEL RIEGO EN SUPERFICIES DEPORTIVAStomatización basada en datos obtenidos entiempo real contribuye a mejorar la eficien-cia hídrica y optimizar el crecimiento vegetal,convirtiéndose en una herramienta estratégi-ca para el manejo sostenible de áreas ver-des y superficies deportivas.A pesar de los avances tecnológicosobservados a nivel internacional, la adop-ción de sistemas inteligentes de riego parael manejo de céspedes deportivos aún eslimitada en muchos contextos locales. Estasituación evidencia la necesidad de gene-rarpropuestastecnológicasfundamenta-das en la agricultura de precisión que con-tribuyan a mejorar la gestión del agua y lasostenibilidad de las superficies deportivas.En este contexto, el presente artículotiene como objetivo analizar la aplicaciónde tecnologías de agricultura de precisiónen la producción sostenible de césped ber-muda (Cynodon dactylon) y formular unapropuesta tecnológica basada en sensoresIoT para la optimización del riego en super-ficies deportivas.MetodologíaLa presente investigación se desarrollóbajo un enfoque cualitativo de tipo documen-tal, descriptivo y propositivo, orientado al aná-lisis de la agricultura de precisión aplicada ala producción sostenible de césped bermuda(Cynodon dactylon) en superficies deporti-vas. El estudio se fundamentó en la revisión yanálisis de literatura científica relacionada contecnologías IoT, sistemas de riego automati-zado, monitoreo de variables ambientales ymanejo agronómico de céspedes deportivos.La búsqueda bibliográfica se realizó enbases de datos científicas de alto impacto,entre ellas Scopus, Web of Science, Scien-ceDirect, SpringerLink, MDPI, IEEE Xplore yGoogle Scholar. Se consideraron publica-ciones científicas realizadas entre los años2015 y 2025, con el propósito de recopilarinformación actualizada sobre agriculturade precisión, sensores inteligentes y optimi-zación del riego.
Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026178Para la recuperación de información seutilizaron palabras clave en español e in-glés, tales como:Cynodon dactylon, céspedbermuda, agricultura de precisión, Internetde las Cosas (IoT), sensores de humedaddel suelo, riego automatizado, gestión hí-drica, céspedes deportivos y sostenibilidadagrícola. La combinación de estos términospermitió identificar investigaciones relacio-nadas con la producción y manejo eficientede superficies deportivas.Como criterios de inclusión se consi-deraron artículos científicos indexados, re-visiones sistemáticas, documentos técnicosy estudios experimentales que abordaranel uso de tecnologías digitales aplicadasal manejo del agua, monitoreo ambientaly producción de céspedes. Se excluyeronpublicaciones duplicadas, documentos sinrevisión por pares y estudios cuya temáticano guardara relación directa con los objeti-vos de la investigación.La información recopilada fue organi-zada y clasificada de acuerdo con las prin-cipalestemáticasidentificadas:produc-ción deCynodon dactylon, agricultura deprecisión, sensores IoT, automatización delriego, sostenibilidad ambiental y eficienciahídrica. Posteriormente, se realizó un aná-lisis comparativo de los hallazgos reporta-dos por los diferentes autores con la finali-dad de identificar tendencias tecnológicas,beneficios potenciales y oportunidades deaplicación en superficies deportivas.Finalmente, con base en la evidenciacientíficaanalizada,seformulóunapro-puesta tecnológica conceptual para futurasimplementaciones en sistemas de produc-ción y mantenimiento de césped bermuda,integrando herramientas de agricultura deprecisión orientadas a optimizar el uso delagua y mejorar la sostenibilidad de las su-perficies deportivas.Desarrollo temáticoProducciónagropecuariadeCynodondactylonCynodon dactylon(L.) Pers., conocidocomo césped bermuda, es una gramínea pe-renne ampliamente utilizada en superficiesdeportivas debido a su rápido crecimiento,elevada capacidad de recuperación y resis-tencia al tránsito continuo. Su adaptación aclimas cálidos y su capacidad para formarcoberturas densas y uniformes la conviertenen una de las especies más utilizadas encanchas deportivas y áreas recreativas.El crecimiento y desarrollo de esta es-pecie están influenciados por factores comola temperatura, radiación solar, fertilidad delsuelo y disponibilidad de agua. Las condi-ciones óptimas de crecimiento se presentanen ambientes cálidos, donde la planta pue-de desarrollar una cobertura vegetal unifor-me y mantener características funcionalesadecuadas para actividades deportivas.La disponibilidad hídrica constituye unode los factores más determinantes para lacalidad del césped. Déficits prolongados deagua pueden reducir la densidad y el vigorde la cobertura vegetal, mientras que apli-caciones excesivas favorecen pérdidas deagua y problemas asociados al deterioro delsuelo. Por ello, la gestión eficiente del riegoresulta fundamental para mantener condicio-nes óptimas de crecimiento y sostenibilidad.Debido a sus características agronómi-cas y requerimientos de manejo,Cynodondactylonrepresenta una especie con altopotencial para la aplicación de tecnologíasorientadas a optimizar el uso del agua y me-jorar la eficiencia de los sistemas de mante-nimiento en superficies deportivas.Agricultura de precisiónLa agricultura de precisión es una es-trategia de gestión que utiliza tecnologíasdigitales para monitorear y controlar varia-bles agrícolas con el objetivo de optimizarla productividad y el uso eficiente de losrecursos. Su aplicación permite tomar de-cisiones fundamentadas en información ob-tenida en tiempo real sobre las condicionesdel suelo, el cultivo y el ambiente.Parrales Villacreses, S. M., Cruz Lucas, G. I., Marcillo Valverde, J. E., & Villacreses Pincay, O. D.
179Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026Entre las principales ventajas de esteenfoque destacan la optimización del usodel agua, la reducción de costos operativosy la mejora de la eficiencia en las prácticasde manejo agronómico. Estas característi-cas han favorecido su incorporación en di-ferentes sistemas de producción vegetal,incluyendo el mantenimiento de céspedesdeportivos.En superficies deportivas, la agricultu-ra de precisión facilita el monitoreo continuode variables relacionadas con el crecimien-to del césped y las condiciones de hume-daddelsuelo. La información generadapermite ajustar oportunamente las activida-des de manejo y mejorar la calidad de lacobertura vegetal.La integración de tecnologías digitalesen el manejo deCynodon dactylonconstitu-ye una alternativa para incrementar la sos-tenibilidaddelassuperficiesdeportivas,favoreciendo una gestión más eficiente delos recursos y mejores condiciones para eldesarrollo del césped.Sensores IoT en sistemas agropecuariosEl Internet de las Cosas (IoT) corres-ponde a una red de dispositivos interconec-tados capaces de recopilar, transmitir y pro-cesar información en tiempo real mediantesensores y sistemas de comunicación. En elsector agropecuario, esta tecnología ha ad-quirido importancia debido a su capacidadpara generar información precisa sobre lascondiciones ambientales y del suelo, facili-tando una gestión más eficiente de los re-cursos productivos.Lossensoresconstituyenelcompo-nente principal de los sistemas IoT, ya quepermiten medir variables relevantes para elcrecimiento vegetal, tales como humedaddel suelo, temperatura ambiental, humedadrelativa, radiación solar y precipitaciones.La información recopilada es transmitida aplataformas digitales donde puede ser ana-lizada para apoyar la toma de decisionesrelacionadas con el manejo del cultivo.En el caso deCynodon dactylon, lossensores de humedad del suelo represen-tan una herramienta especialmente útil paradeterminarlasnecesidadeshídricasdelcésped y optimizar la aplicación del riego.Elmonitoreocontinuopermiteidentificarvariaciones en la disponibilidad de agua yrealizar ajustes oportunos que favorezcan elcrecimiento y mantenimiento de una cober-tura vegetal uniforme.La integración de sensores IoT en siste-mas agropecuarios contribuye a mejorar laeficiencia operativa, reducir el desperdiciode recursos y fortalecer la sostenibilidad delos procesos de producción y mantenimien-to. Estas ventajas convierten a esta tecnolo-gía en una alternativa viable para el manejointeligente de superficies deportivas.Agricultura de precisiónLa automatización del riego consiste enla utilización de dispositivos electrónicos ysistemas de control que permiten regular laaplicación de agua sin necesidad de inter-vención manual permanente. Esta tecnolo-gía busca suministrar la cantidad de aguarequerida por la vegetación en el momentoadecuado, mejorando la eficiencia del usodel recurso hídrico.Los sistemas de riego automatizadopueden operar mediante información pro-porcionada por sensores instalados en elsuelo o en el ambiente. Cuando los nivelesde humedad descienden por debajo devalores previamente establecidos, el sis-tema activa automáticamente el suministrode agua y lo detiene una vez alcanzadaslas condiciones óptimas para el crecimien-to vegetal.En superficies deportivas conCynodondactylon, la automatización del riego permi-te mantener niveles adecuados de hume-dad que favorecen la densidad, uniformidady calidad del césped. Además, contribuye areducir pérdidas de agua asociadas a prác-ticas tradicionales basadas únicamente enhorarios fijos de riego.ARTÍCULO ORIGINAL:AGRICULTURA DE PRECISIÓN APLICADA A LA PRODUCCIÓN SOSTENIBLE DE CÉSPEDBERMUDA (CYNODON DACTYLON): PROPUESTA TECNOLÓGICA BASADA EN SENSORES IOT PARA LA OPTIMI-ZACIÓN DEL RIEGO EN SUPERFICIES DEPORTIVAS
Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026180La combinación de sistemas automatiza-dos con tecnologías IoT posibilita el monitoreoremoto y la gestión eficiente de los recursos,mejorando las condiciones de mantenimientoy sostenibilidad de las áreas deportivas.Beneficios ambientalesLaincorporacióndetecnologíasdeagricultura de precisión y sistemas de riegoautomatizado genera beneficios ambienta-les asociados principalmente al uso eficientedel agua. El monitoreo continuo de las condi-ciones del suelo permite aplicar únicamentela cantidad de agua necesaria para el desa-rrollo del césped, reduciendo pérdidas porevaporación, escorrentía y sobreirrigación.Laoptimizacióndelrecursohídricocontribuye a disminuir la presión sobre lasfuentes de abastecimiento y favorece prác-ticas de manejo más sostenibles. Asimismo,una adecuada gestión del riego ayuda aconservar las propiedades físicas del sueloy reduce riesgos asociados a procesos dedegradación ambiental.Desde una perspectiva de sostenibili-dad, la integración de sensores IoT y siste-mas inteligentes de control representa unaalternativa tecnológica que permite equili-brar la productividad, la conservación de re-cursos naturales y la eficiencia operativa enel mantenimiento de superficies deportivas.Propuesta tecnológicaObjetivo de la propuestaDiseñar una propuesta tecnológica ba-sada en principios de agricultura de preci-sión que permita optimizar el riego y mejorarlas condiciones de crecimiento del céspedbermuda (Cynodon dactylon) en superficiesdeportivas mediante el uso de sensores IoTpara el monitoreo continuo de variables am-bientales y edáficas.Descripción general del sistemaLa propuesta consiste en un sistemainteligente de monitoreo y control del riegocapaz de recopilar información en tiemporeal sobre las condiciones de humedad delsuelo y transmitirla a una plataforma digitalpara apoyar la toma de decisiones relacio-nadas con el manejo hídrico del césped. Elsistema busca automatizar el suministro deagua de acuerdo con las necesidades rea-les de la cobertura vegetal, contribuyendoal uso eficiente del recurso hídrico y al man-tenimiento de condiciones adecuadas parael desarrollo de la especie.Componentes de la propuestaEl sistema propuesto estaría conforma-do por los siguientes elementos:•Sensoresdehumedaddelsue-lo para monitorear el contenido deagua disponible en la zona radicu-lar del césped.•Sensor de temperatura y humedadambiental para registrar las condi-ciones climáticas que influyen en elcrecimiento vegetal.•Microcontrolador ESP32 o disposi-tivo equivalente encargado de pro-cesar la información generada porlos sensores.•Módulo de comunicación inalámbri-ca para la transmisión de datos ha-cia una plataforma digital.•Electroválvulaautomatizadaparacontrolar la apertura y cierre del sis-tema de riego.•Plataforma IoT para la visualizacióny almacenamiento de informaciónen tiempo real.Funcionamiento del sistemaEl sistema operaría mediante la captu-ra continua de información relacionada conla humedad del suelo y las condiciones am-bientales presentes en la superficie deporti-va. Los datos recopilados serían procesadospor el microcontrolador y enviados a una pla-taforma digital donde podrían ser visualiza-dos por los responsables del mantenimiento.Parrales Villacreses, S. M., Cruz Lucas, G. I., Marcillo Valverde, J. E., & Villacreses Pincay, O. D.
181Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026Cuando los sensores detecten nivelesdehumedadinferioresalosparámetrospreviamente establecidos para el adecua-do crecimiento deCynodon dactylon, el sis-tema activaría automáticamente la electro-válvula permitiendo el suministro de agua.Una vez alcanzado el nivel óptimo de hu-medad, el sistema suspendería el riego deforma automática, evitando aplicaciones in-necesarias y reduciendo pérdidas de agua.Aplicación en superficies deportivasLa propuesta tecnológica está orienta-da a futuras implementaciones en canchasdeportivas establecidas con césped ber-muda. Su utilización permitiría disponer deinformación actualizada sobre las condicio-nes del suelo y optimizar la programacióndel riego de acuerdo con las necesidadesreales de la vegetación.La incorporación de este tipo de tecno-logías contribuiría a mantener una cobertu-ra vegetal uniforme, mejorar la calidad esté-tica y funcional de la superficie deportiva yreducir los costos asociados al consumo deagua. Asimismo, facilitaría la toma de deci-siones basada en datos objetivos y promo-vería prácticas de manejo más sostenibles.Modelo conceptual de la propuestaLa propuesta tecnológica se fundamentaen los principios de la agricultura de precisióny el Internet de las Cosas (IoT), integrandocomponentes de monitoreo, procesamiento,comunicación y automatización orientados aoptimizar el riego del césped bermuda (Cyno-don dactylon) en superficies deportivas.El modelo conceptual está estructura-do en cuatro niveles funcionales:Nivel 1. Captura de informaciónCorresponde a la recolección de datosprovenientes del entorno mediante senso-res instalados estratégicamente en la su-perficie deportiva. Los dispositivos regis-tran variables que influyen directamente enel crecimiento del césped, entre ellas:•Humedad del suelo.•Temperatura ambiental.•Humedad relativa.•Condiciones climáticas locales.La información obtenida permite cono-cer el estado hídrico de la zona radicular ylas condiciones ambientales que afectan eldesarrollo de Cynodon dactylon.Nivel 2. Procesamiento y análisisLos datos recopilados por los sensoresson enviados a un microcontrolador ESP32,encargado de procesar la información y com-pararla con parámetros previamente estable-cidos para el crecimiento óptimo del césped.Cuando los valores registrados se en-cuentran dentro de los rangos adecuados, elsistema continúa monitoreando las condicio-nes del entorno. Si se detectan niveles de hu-medad inferiores a los requeridos, se generauna señal para activar el sistema de riego.Nivel 3. Comunicación y monitoreo remotoLa información procesada es transmi-tida mediante conexión inalámbrica haciauna plataforma IoT, donde los datos puedenvisualizarse en tiempo real mediante dispo-sitivos móviles o computadoras.Este nivel permite:•Supervisar las condiciones del cés-ped.•Consultar históricos de información.•Detectar variaciones en la humedaddel suelo.•Apoyar la toma de decisiones demantenimiento.Nivel 4. Automatización del riegoCon base en la información generadapor los sensores y procesada por el siste-ma, una electroválvula controla automática-mente la activación o suspensión del riego.ARTÍCULO ORIGINAL:AGRICULTURA DE PRECISIÓN APLICADA A LA PRODUCCIÓN SOSTENIBLE DE CÉSPEDBERMUDA (CYNODON DACTYLON): PROPUESTA TECNOLÓGICA BASADA EN SENSORES IOT PARA LA OPTIMI-ZACIÓN DEL RIEGO EN SUPERFICIES DEPORTIVAS
Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026182El sistema suministra agua únicamentecuando la humedad del suelo se encuentrapor debajo del nivel establecido para el cre-cimiento adecuado deCynodon dactylon,optimizando el consumo hídrico y reducien-do pérdidas por sobreirrigación.Figura 1.Arquitectura conceptual del sistemaVARIABLES AMBIENTALES Y DEL SUELOSENSORES INTELIGENTESMICROCONTROLADOR ESP32PLATAFORMA IoTSISTEMA DE DECISIÓN(Monitoreo remoto)AUTOMÁTICOELECTROVÁLVULASISTEMA DE RIEGOCÉSPED BERMUDA(Cynodon dactylon)MEJORA DEL CRECIMIENTO YOPTIMIZACIÓN DEL AGUALa propuesta plantea un sistema degestión inteligente capaz de integrar mo-nitoreo,análisisyautomatizaciónparamejorar la eficiencia hídrica y favorecer eldesarrollo sostenible del césped bermudaen superficies deportivas, constituyéndoseen una alternativa tecnológica para futurasimplementaciones en el cantón Jipijapa yotros contextos similares.DiscusiónLa evidencia científica analizada de-muestra que la agricultura de precisión seha consolidado como una alternativa eficazpara optimizar la gestión de recursos ensistemas de producción vegetal. Su aplica-ción en el manejo de céspedes deportivospermite incorporar herramientas tecnológi-cas que facilitan el monitoreo continuo devariablescríticasparaelcrecimientodeCynodondactylon,especialmenteaque-llas relacionadas con la disponibilidad deagua en el suelo. En comparación con losmétodos tradicionales de riego, basadosgeneralmente en horarios preestablecidos,los sistemas inteligentes ofrecen una mayorcapacidad de adaptación a las condicionesreales del entorno, favoreciendo una ges-tión más eficiente del recurso hídrico.Diversas investigaciones coinciden enque la utilización de sensores de humedaddel suelo permite mejorar la precisión en laprogramación del riego y reducir pérdidasasociadas a aplicaciones excesivas o insu-ficientes. En el caso de superficies deporti-vas, donde la calidad del césped constitu-ye un factor determinante para el desarrollode actividades recreativas y competitivas,la disponibilidad de información en tiempoParrales Villacreses, S. M., Cruz Lucas, G. I., Marcillo Valverde, J. E., & Villacreses Pincay, O. D.
183Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026real representa una ventaja significativa paramantener condiciones adecuadas de cober-tura, uniformidad y resistencia al desgaste.La integración de tecnologías IoT am-plía las posibilidades de monitoreo y controlmediante la transmisión remota de datos y laautomatización de procesos. Estas caracte-rísticas favorecen una gestión más eficien-te de las actividades de mantenimiento ypermiten tomar decisiones fundamentadasen información actualizada. Además, la dis-ponibilidad de plataformas digitales facilitael seguimiento permanente de las condicio-nes del sistema y la identificación tempranade posibles problemas relacionados con elriego o el estado del césped.Desde la perspectiva ambiental, la pro-puesta tecnológica presenta ventajas aso-ciadas a la optimización del uso del agua ya la reducción del desperdicio de recursos.La automatización basada en sensores per-mite suministrar únicamente la cantidad deagua requerida por la vegetación, contribu-yendo a la conservación de fuentes hídricasy fortaleciendo prácticas de manejo soste-nibles. Estos beneficios adquieren especialrelevancia en contextos donde la disponi-bilidad de agua puede verse afectada porfactores climáticos o por el incremento de lademanda de este recurso.En el contexto del cantón Jipijapa, laimplementación futura de tecnologías basa-das en agricultura de precisión podría repre-sentar una oportunidad para modernizar elmanejo de superficies deportivas y promo-ver procesos de innovación tecnológica vin-culados al sector agropecuario. La disponi-bilidad de dispositivos electrónicos de bajocosto y el avance de las tecnologías de co-municación facilitan el desarrollo de solucio-nes adaptadas a las necesidades locales.No obstante, la propuesta planteadapresentaalgunaslimitacionesderivadasde la naturaleza documental de la investi-gación. Al tratarse de una propuesta tecno-lógica conceptual, no fue posible evaluarexperimentalmente el comportamiento delsistema ni cuantificar indicadores relaciona-dos con el ahorro de agua, costos operati-vos o mejoras en la calidad del césped. Poresta razón, futuras investigaciones deberáncontemplar procesos de implementación yvalidación en condiciones reales que per-mitan determinar la efectividad de la tecno-logía propuesta.En términos generales, los hallazgosobtenidos evidencian que la integración desensores IoT y sistemas de riego automati-zado constituye una alternativa prometedo-ra para optimizar la producción sostenibledeCynodon dactylonen superficies de-portivas. La combinación de herramientasde monitoreo, automatización y análisis dedatos ofrece oportunidades para mejorar laeficiencia operativa, fortalecer la sostenibi-lidad ambiental y contribuir a la moderniza-ción de los sistemas de mantenimiento deáreas deportivas.ConclusionesCynodon dactylonconstituye una de lasespecies más utilizadas en superficies de-portivas debido a su capacidad de adapta-ción, resistencia al tránsito y rápida recupe-ración, características que la convierten enuna alternativa adecuada para el estableci-miento y mantenimiento de canchas deporti-vas en condiciones climáticas tropicales.La revisión bibliográfica permitió iden-tificar que la disponibilidad de agua es unode los factores que mayor influencia ejercesobre la calidad y desarrollo del céspedbermuda, por lo que la optimización de lasprácticas de riego representa un aspectofundamental para garantizar la sostenibili-dad y eficiencia de su manejo.La agricultura de precisión y las tec-nologías basadas en Internet de las Cosasofrecen herramientas que facilitan el moni-toreo de variables ambientales y edáficasen tiempo real, permitiendo mejorar la tomade decisiones relacionadas con el suminis-tro de agua y el mantenimiento de la cober-tura vegetal.ARTÍCULO ORIGINAL:AGRICULTURA DE PRECISIÓN APLICADA A LA PRODUCCIÓN SOSTENIBLE DE CÉSPEDBERMUDA (CYNODON DACTYLON): PROPUESTA TECNOLÓGICA BASADA EN SENSORES IOT PARA LA OPTIMI-ZACIÓN DEL RIEGO EN SUPERFICIES DEPORTIVAS
Revista "Alcances"Volumen 9, Número 1, 2026184La propuesta tecnológica formulada inte-gra sensores de humedad del suelo, dispo-sitivos de comunicación y sistemas automati-zados de control del riego, constituyendo unaalternativa viable para futuras implementacio-nes orientadas a mejorar la gestión hídrica ylas condiciones de crecimiento deCynodondactylonen superficies deportivas.Finalmente, se concluye que la incor-poracióndetecnologíasinteligentesenel manejo de céspedes deportivos puedecontribuir a fortalecer la sostenibilidad am-biental, optimizar el uso del recurso hídricoy promover procesos de innovación tecno-lógica aplicados al sector agropecuario. Serecomienda que futuras investigaciones de-sarrollen pruebas experimentales en campopara evaluar el desempeño técnico y eco-nómico de la propuesta planteada.BibliografíaAntony, A. P., Leith, K., Jolley, C., Lu, J., & Sweeney,D. J. (2020). A review of practice and implemen-tation of the Internet of Things (IoT) for smallhol-der agriculture. Sustainability, 12(9), 3750. ht-tps://doi.org/10.3390/su12093750Beard, J. B. (2002). Turf management for golf cour-ses (2nd ed.). Ann Arbor Press.Burton, G. W. (1964). Tifgreen bermudagrass. CropScience, 4(1), 107.Carrow, R. N., Waddington, D. V., & Rieke, P. E.(2001). Turfgrass soil fertility and chemical pro-blems: Assessment and management. John Wi-ley & Sons.Christians, N. E., Patton, A. J., & Law, Q. D. (2016).Fundamentalsofturfgrassmanagement(5thed.). Wiley.Fry, J., & Huang, B. (2004). Applied turfgrass scien-ce and physiology. John Wiley & Sons.García, L., Parra, L., Jiménez, J. M., Lloret, J., & Lo-renz, P. (2020). IoT-based smart irrigation sys-tems: An overview on the recent trends on sen-sors and IoT systems for irrigation in precisionagriculture.Sensors,20(4),1042.https://doi.org/10.3390/s20041042Huang, B. (2006). Plant-environment interactions inturfgrass systems. Springer.Li, W. (2020). Review of sensor network-based irriga-tion systems using IoT and remote sensing. Ad-vances in Meteorology, 2020, 8396164. https://doi.org/10.1155/2020/8396164Navarro, E., Costa, N., & Pereira, A. (2020). A syste-matic review of IoT solutions for smart farming.Sensors, 20(15), 4231. https://doi.org/10.3390/s20154231Pannell, D. J., Griffin, T., Ferraro, P., Ribaudo, M.,& Walter, C. (2014). Sustainable intensificationin agriculture. Australian Journal of Agriculturaland Resource Economics, 58(1), 1–17.Pierce, F. J., & Nowak, P. (1999). Aspects of precisionagriculture. Advances in Agronomy, 67, 1–85.Qin, Y., & Zhang, X. (2020). Applications of remotesensing in precision agriculture: A review. Remo-te Sensing, 12(19), 3136. https://doi.org/10.3390/rs12193136Stowell, L. J., Gelernter, W., Johnson, M. E., Brown,C. D., & Kopec, D. M. (2005). Turfgrass growthand quality responses to irrigation management.Crop Science, 45(6), 2511–2520.Trenholm, L. E., Unruh, J. B., & Cisar, J. L. (2012).Warm-season turfgrass management. UniversityPress of Florida.Turgeon, A. J. (2012). Turfgrass management (9thed.). Pearson Education.United States Golf Association. (2018). Recommen-dations for a method of putting green construc-tion. USGA.Food and Agriculture Organization. (2017). Water forsustainable food and agriculture. FAO.Food and Agriculture Organization. (2021). The stateof the world’s land and water resources for foodand agriculture. FAO.Kumar, S. V., Singh, C. D., & Upendar, K. (2020). Re-view on IoT based precision irrigation system inagriculture. Current Journal of Applied Scien-ce and Technology, 39(45), 15–26. https://doi.org/10.9734/cjast/2020/v39i4531156Patton, A. J., Richardson, M. D., & Karcher, D. E.(2017). Turfgrass establishment and manage-ment practices. Crop Science, 57(6), 2919–2934.Bell, G. E., Martin, D. L., Wiese, S. G., Dobson, D. D.,Smith, M. W., Stone, M. L., & Solie, J. B. (2000).Vehicle-mounted optical sensing: An objectivemeans for evaluating turf quality. Crop Science,40(5), 1488–1495.Parrales Villacreses, S. M., Cruz Lucas, G. I., Marcillo Valverde, J. E., & Villacreses Pincay, O. D.
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