Calidad pedagógica de recursos educativos multimodales generados mediante Magicschool AI y su contribución a la personalización del aprendizaje en educación superior
DOI:
https://doi.org/10.47230/ra.v9i1.153Palabras clave:
MagicSchool AI, calidad pedagógica, personalización del aprendizaje, educación superior, diseño instruccional, inteligencia artificial generativaResumen
El estudio evaluó la calidad pedagógica de los recursos multimodales generados mediante la plataforma MagicSchool AI y su impacto en la personalización del aprendizaje en la educación superior. Se empleó una revisión sistemática de la literatura guiada por la declaración PRISMA 2020, analizando investigaciones publicadas entre 2022 y 2026 en diversas bases de datos científicas.
Los hallazgos evidenciaron que la herramienta destacó por su alta eficiencia en la estructuración metodológica, secuenciación lógica y alineación taxonómica de los contenidos, lo que optimizó significativamente la labor de diseño instruccional. En cuanto a la personalización, facilitó procesos de diferenciación cognitiva y lingüística mediante la nivelación de complejidad textual y el andamiaje adaptado. Sin embargo, se identificaron limitaciones en la profundidad conceptual para niveles de posgrado y una multimodalidad nativa de carácter plano que requirió integraciones externas.
La investigación determinó un Índice de Calidad Pedagógica Ponderado de 4.02/5, situando los recursos en un nivel “Aceptable-Alto”. Se concluyó que, si bien la plataforma funcionó como un motor eficaz para la fase inicial del diseño, la calidad pedagógica final dependió estrictamente de la mediación crítica, la curaduría editorial y la supervisión ética del docente.
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